Dwelmontdekking: KI word wyd gebruik in die veld van geneesmiddelontdekking.Deur 'n groot hoeveelheid saamgestelde struktuur en aktiwiteitsdata te ontleed, kan dit die farmakologiese eienskappe en toksisiteit van molekules voorspel, wat die proses van geneesmiddelsifting en optimalisering versnel.KI kan byvoorbeeld masjienleeralgoritmes gebruik om nuwe geneesmiddelteikens uit groot literatuur en eksperimentele data te myn, wat nuwe terapeutiese aanwysings vir dwelmnavorsers verskaf.
Produkoptimering: KI kan toegepas word op mikrobiese metaboliese ingenieurswese en produkoptimalisering.Deur genomiese data en metaboliese weë te analiseer, kan KI potensiële weë en sleutelensieme identifiseer om die metaboliese netwerk van mikroörganismes te optimaliseer en produkakkumulasie te verbeter.Daarbenewens kan KI voorspellende modellering en optimaliseringsinstrumente gebruik om bedryfsparameters in fermentasieprosesse te optimaliseer, die kwaliteit van die produk en opbrengs te verbeter.
Afvalbehandeling: KI kan toegepas word op afvalbehandeling en hulpbronherwinning.Deur die samestelling en kenmerke van afval te ontleed, kan KI help met die bepaling van die beste behandelingsmetodes en -parameters om afvalbehandelingskoste te verminder en omgewingsimpak te verminder.KI-toepassings in die bio-energieveld kan byvoorbeeld help om sellulose-afbraakprosesse te optimaliseer en bio-energie-opbrengste te verbeter.
Genomika-navorsing: KI kan help met genomika-navorsing, wat vinniger en meer akkurate genoomanalise en annotasie verskaf.Deur grootskaalse genomiese volgordedata te ontleed, kan KI nuwe geenfragmente, funksionele elemente en hul interaksies ontdek, wat geenfunksienavorsing en genetiese ingenieurswese ondersteun.
Eksperimentele beplanning en optimalisering: KI kan die optimale kombinasie van eksperimentele parameters voorspel deur ontleding van eksperimentele data en simulasiealgoritmes, en sodoende eksperimentele doeltreffendheid en betroubaarheid verbeter.Verder kan KI help met eksperimentele ontwerp en optimalisering, wat onnodige beproewing en fout en hulpbronvermorsing verminder.
Hierdie praktiese voorbeelde verteenwoordig slegs 'n klein fraksie van KI-toepassings in bioprosesontwikkeling.Namate KI-tegnologie aanhou vorder, verwag ons om meer innoverende gevalle te sien wat die ontwikkeling en toepassing van bioprosesse aandryf.
Postyd: Jul-10-2023