KI + teenliggaam wat 'n hele nuwe laan oopmaak vir teenliggaamdwelms
KI en teenliggaampies kan saamwerk om siektes op te spoor en te beveg.KI kan gebruik word om patrone in groot datastelle te identifiseer wat die teenwoordigheid van 'n siekte kan aandui.KI kan byvoorbeeld gebruik word om beelde van selle te ontleed om abnormale kenmerke op te spoor wat 'n aanduiding van 'n spesifieke siekte kan wees.Teenliggaampies kan intussen gebruik word om die teenwoordigheid van 'n spesifieke patogeen of virus in die liggaam op te spoor.Deur KI en teenliggaamtegnologie te kombineer, kan dit moontlik wees om die teenwoordigheid van 'n siekte vroeër en meer akkuraat op te spoor, wat meer effektiewe behandelings en voorkoming moontlik maak.
KI in chemiese biologie
KI in chemiese biologie word gebruik om wetenskaplikes te help om nuwe molekules as potensiële geneesmiddelteikens te identifiseer, en om die struktuur en eienskappe van organiese molekules te voorspel.KI word gebruik om groot datastelle van chemiese inligting te ontleed, soos chemiese struktuur, reaksieweë en geneesmiddeleienskappe.KI kan ook gebruik word om insigte te verskaf in die onderliggende meganismes van komplekse chemiese prosesse.KI kan ook geneesmiddelontwerp inlig deur te help om nuwe molekules met gewenste eienskappe te identifiseer.Daarbenewens kan KI gebruik word om bestaande geneesmiddelmolekules te optimaliseer en om die doeltreffendheid van geneesmiddelkombinasies te voorspel.
KI in kliniese proefontwerp
KI-gebaseerde tegnologieë word nou gebruik om kliniese proefontwerpe te optimaliseer.KI kan gebruik word om die beste deelnemers vir kliniese proewe te identifiseer deur hul waarskynlikheid om op 'n spesifieke behandeling te reageer akkuraat te voorspel.KI kan ook gebruik word om die mees geskikte eindpunt vir 'n proef te identifiseer en om optimale proefpersele en ondersoekers te identifiseer.Daarbenewens kan KI gebruik word om die data-insamelingsproses te outomatiseer, wat intydse ontleding van die proefdata moontlik maak.KI kan ook gebruik word om neigings in veiligheidsdata te monitor en te ontleed en om potensiële veiligheidskwessies te identifiseer soos dit opduik.
